大数据时代对汽车行业的影响分析凤凰彩票娱乐

编辑:凯恩/2018-12-27 23:18

  大数据时代对汽车行业的影响分析_企业管理_经管营销_专业资料。目皿粉翻口国 , 年第 ” 卷第 期 大数据 时代对 汽车行 业 的影 响分析 口 葛 鹏 刘 森 【 内容摘要 】 大 数 据 时 代 信 息量 剧 增 胎 息 化 建设 对企

  目皿粉翻口国 , 年第 ” 卷第 期 大数据 时代对 汽车行 业 的影 响分析 口 葛 鹏 刘 森 【 内容摘要 】 大 数 据 时 代 信 息量 剧 增 胎 息 化 建设 对企 业 发展 提 出 了 更 高 的 要 求 只 有 充 分 利 用 各 方 信 息进行 整合 才 能 作 出 有 利 于企业 生产 经 营 的 决 策 。 , , 本 文 引 入 了 大 数 据 的 基 本概念 然 后 分 析 了 企 业 内 部 和 外 部 信 息 的 组 成 及 作 用 尤 其 , 。 , , 是 互 联 网 信 息对企 业 的 未来 的 重 要 性 最 后 在信 息 整合 方 面 提 出 了 主 动 推送 的 建 议 【 关键词 】 大 数 据 汽 车行 业 信 息建 设 【 作 者 单位 】 葛鹏 刘 森 中 国 汽 车技 术 研 究 中心 , 中 国 汽 车 行业 经 过 一 年 的 高 速 扩 张 后 加 今处 , 息 通 过 整合 集 团 及 下 属 企 业 的 产 销 存 财 务 报 表 采 购 情 况 的 数 据 和 其 它 各 项 经 济 指 标 河 以实 时 反 映 集 团 公 司 的 生 产 经营状况 、 。 、 、 在 产 销 平 稳 增 长 阶段 加 何 充 分 利 用 现 有 资源在 未 来 更 加 激 烈 的市 场 竞 争 中开 发 出满 足 用 户 需 求 的 产 品 是 值 得 每个车 企深入思考 的问题 , 。 早 期企 业 内 部信 息 化系 统 一 般 会 包 括生 产 研 、 、 、 企 业内部 的信 息化 建设 可 以使得 企业 , 发 办 公 自动 化 人 力 资源 管 理 网 络 管 理 和 财 务 管 理 六 个板 块 。 行 为更 加 透 明 化 促 进 生 产 经 营 活 动 有 序 运 行 增 强 对 自 身 的把 控 能力 但 企 业 的 最 终 目 的 是 销 售 车 辆 用 户 才 是 最 终 的源 头 只 有 明 晰 用 户 需 求 才 能 正 确 定 位 进 而 在 生 产 和 销 售环节合理布局 。 生产部 门按 照 物 料 清单 组 织生 物 料 需 求计 , 产 汀单 经 , 划 分解 后产 生 的 采 购 员 行 为 建 议 指 导 采 购 部 门按 生 产 订 单 采 购 以达 到 库 存 控 制 的 目 的 最 后 是 仓 库 的 库 存 管 理 以 及 财 务 的 物料 成 本 价 格 控 制 研 发 方 面 主 要 是 经 设 计计 算 后 通 过 、 、 深 入 挖 掘 用 户 的 偏 好 和 潜 在需 求 需 要 对 。 , 大 数 据 背景 下 的各 种 信 息 进 行 整 合 分 析 一 大数据的定义 、 等 各种 专业 软 件 对 产 品 进行 图纸 绘 , 严 格来 讲 数 据 是 对 信 息 数 字 化 的 记 录 其 本 身 并 无 意 义 信息则是把数据 放置在 一 定 的背 景下 对 数字 进行 解释 , 。 , 制 这 里的关键环节是 技 术文件 的管 理和 图文档 加 密 通过 产 品 数 据 管 理 来 对 所 有 与产 品 相 关 的 信 息 包 括 零 件 信 息 配置 文 档 、 、 、 并 赋 予其 意 义 是 对 数 据 的 二 次 加 工 但 进入 信息 时代 后 。 , 文件 结 构 、 、 二 者 基 本 不 再 区 分 河 以理 解 为 同 一 概 念 未 来社会 将是一 权 限 信 息 等 和 所 有 与 产 品 相 关过 程 包 括 过 程 定 义 和 管 理 进行管理 办公自动化主 要通 过 , 个 数 据 驱 动 的社 会 企 业 决 策 将 建 立 在 对 大 量 数 据 分 析 的 基 础之 上 数据分 析 也将在 一 定程 度 上 取 代 经 营者 的 主观 判 断 。 系统 曾 在提 高 效 率 的 基 础 上 沫 加 协 同办公 能力 强 化决 策的 一 致 性 实 现 提 高 决 策 效 能 的 目 的 人 力 资源 管 理 主 要 完 成 人 力 , 企 业 虽然 可 以 通 过 多 种 渠 道 和 方 式 收 集 到 各 种 形 式 的 数 据 但 关 键在 于 如 何 对 这 些 数 据 加 以 提 炼 形 成 有 效 信 息 规划 人事管 理 薪酬 保 险 考勤 招聘 培 训 考核 计 件等 方面的任务 网络管理 可实 现对 内部 上 网 行为 的监控 也可 作 为 员 工 考 核的 辅 助 手 段 财 务 管 理 可 帮 助 企 业 轻 松实 现 从 。 、 、 、 、 、 、 、 、 并 通 过 合 理 的分 析 来 支撑 决 策 系 统 这 就 需 要 对 数 据 背 后 隐 藏 的信 息 进 行 深 入 分 析 大 数 据 的 出现 为 上 述 分 析 提 供 了 可 行性 。 , 对 大 数 据 的定 义 一 般 通 过 以 下 三 个特 征 来 描 述 一 是 核算 到 报 表分 析的 全 过 程 管 理 互 之 间的 紧 密 性 较 差 、 、 。 上 述 六 个方 面 各 自 独 立 相 数据量庞大 数据 。 。 强 调 数 据 不 再 是 随 机 样本 而 是 全 体 , , 未 来的发 展方 向是 , 随 机样 本 虽 然 能在 较 高 程 度 上 反 映 真 实 情 况 但 也 不 等功 能集合 在 一 起 。 它包 含 或 者 可将 可 避 免会 出现 失真 计 算机 技 术 的 飞 速 发 展 使 得 对 海 量 数 据 的运 算 成 为 可 能 二 是 代 、 , 它 以模 块化 的形 式提 数 据 的非 结构性 、 。 大数 据时 、 供 了 一整 套 业 务 措 施 其 中 的 模块 囊 括 了 全 部 所 需 要 的 业 务 功 能并 把 用 户 与 技 术 性 应 用 软 件 相 联 而 形 成 一 个 总 括 的 系 统 用 于 公 司 或企 业 战 略 上 和 运 用 上 的 管 理 集 成 化 的 管 理 使 得 其 具 有较 好 的 灵 活 性 和 可 靠 性 、 、 、 。 以上 的数 据 以音 视 频 网 页 电子 商务 交 易 记 录 用 户 , , 。 生 成 内容 等 异 于 常规 格 式 的形 式 存 在 数 据 的 多 维 呈 现 使 得 信 息 的 展 示 更 加立 体 化 三 是 , , , 实时性 。 数 据时刻都 外 部信 息 主要包 括 国 。 在 变 化 提 高 实 时 处 理 的 敏 捷 性 将 在很 大 程 度 上 完 善 企 业 的生 产 经 营 计 划 与 市 场 的 贴 合 能 力 也 会 更 强 二 企业信息的来源 企 业 信 息 从 来 源可 划 分 为 内 部 信 息 和 外 部 信 息 两 类 、 、 。 家 相 关部 门发 布 的宏 观 数 据 及 政 策 竞 争 企 业 的 生 产 经 营 情 况 委 托 咨 询 机构 进 行 的 调 查 分 析 互 联 网 信 息 等 其 中宏 、 观 政 策 将 在很 大 程 度 上 影 响企 业 的 发 展 方 向 对 竞 争 企 业 的 情 况 进 行 分 析 可 有针 对 性 地 调 整 产 品 结 构 和 市 场 营 销 策 略 另 外 委 托 咨 询 机 构 对 自身 关 心的 形 势 或趋 势 进 行 研 判 既 可 , , 内部 信 息 主 要 包 括 生 产 经 营 研 发 和 管 理 等 环 节 产 生 的 信 回画目目 目留日幽姻 开 发 提 供 依据 。 年第 卷第 期 以监 测 生 产 销售 在 市 场 上 的 实 际 效果 池 可 为 将 来 的 新产 品 多 的 是潜 藏在 各 大 汽车 论 坛 和 微 博 等 自媒 体 中 由于 咨 询 机 构 抽 样调查 中的 备选 答案 并不能 完全 覆 盖 用 户 的 诉 求 而 论 坛 中的 用 户 多 是 多 次购 车 的 有车 一 族 和 潜 在 购 车 的观 望 者 所 以 在 那 里 能更 多 地 发 现用 户 的 关 注点和 建 议 三 信 息 的整 合 、 , 伴 随 着 社交 媒体 物 联 网 和 电 子 商 务 的蓬 勃 发展 肚 会 化 数据 大 量 增 加 并 散 落在 互 联 网 的 各 个 角落 这 些 数 据往 往 是 用 户 内 心 需 求 驱 动 下 的 主 动 行 为 对 汽 车 相 关领 域的 每 一 次 搜索 点 击 和社 交信 息 发 布 都 是 在外 化 这种 需 求 、 。 。 、 。 企业 车 企 信 息系 统 的 建 立 其 实 在 全局 上 看 更 像 是企 业 管 理 思 路的 一 种 体 现 。 。 如果 能 对这 些 数 据 进 行 整 理 和 研 究 或 者 与 互 联 网 企 业 合 作 展 开这 方 面 的研 究 就 相 当 于 是 与 用 户 的 一 次 近 距 离沟 通 能 得到 更 为 直 接的答 案 通 过 衡 量 这 些 数据 的 数 量 消 费 者 。 车 企 的经 营 方式 自 上 而 下 决 定 了 信 息 系 。 统的组织 形 式 和水 平 但信 息化建 设 是 未 来 的 发 展 方 向 , 、 如 、 、 何 将 企 业 内部 信息 和 外 部 信 息 无 缝 整 合 使 得市 场 企业 生 产 三 个 环 节 之 间 的 信 息 能 有 序流动 彼 此互 为 指 导 是 关 键所 在 。 的态度 和 与之 相 关 的 互 动 并 对 此 进行 数据 追 踪 将 有 助 于 新 产 品 及服 务 的 定位 同 时 从 客 户 那 儿获 得第 一 手 的 反 馈 , 有 助 于 及 时 地 作出相应 整 改 。 企 业 可 以 建立 汽车和 自身产 。 一 个 可 能的流 程 是 一 是 用 户 关注点 的 挖 掘 。 未 来 没有 品 相 关的关键 词词 库 通 过 监 测 互 联 网 用 户 对 词 库 中 关键 词 一 款 车 能满 足 所 有用 户 的 口 味 车 型 应 该 是 针 对 特定 群 体 进 的搜索 量 来 实时 了解用 户 关 注 点 的 迁 移 以 及 相 关 热点动 态 图 为 关 键词 “ 变 速箱 在 ” 月到 月 间 的 用 户关 注度 , 行 研 发 设计 而 配 置则 可按 照 收 入 档 次 区 分 这 可 以通 过海 量 历 史销 售 数据 中 购车 人 的 个 人信 息 匹 配 具 体 车型 来 发 现 不 同层 次 用 户 的 关注 点 。 。 可 以看 出在 月 巧 日 附 近 搜索 量暴增 这 是 由 于 央 视 月 下 旬该 关 晚会 曝 光 了 大 众 变 速 箱 存 在 安 全 隐患 一 用 户 可 按职 业 年龄 收 入 地 域等 、 、 、 、 、 、 、 维度 进 行 细 分 车 型特 点可 按 动 力 油耗 外 观 内 饰 空 间 等 键词 的 搜 索 量 恢 复 平 稳 , 。 媒 体 关 注度 在 巧 之 后 的四 月 维 度 进 行 细分 通 过建 立多 维方 阵 发 掘 出特 定 用 户 的 内 心 需 求 点 只 有 从 内 心 打 动 用 户 的车 型 才 能 受 到 更 多 的 青 睐 而 不 是 仅从 研 发角 度 去 自 产 自 销 决策 。 , , 。 份又 有 一 系 列 波 动 这 是 因 为 大 众 宣 布 在 回装 有 , 月 号之 后 召 。 , 变 速箱 的 。 款 车型 共 计 , 万 余辆 由此 可 二 是 企 业 针 对 用户 需 求 的 , 以看 出 对 关 键 词 搜 索 量 的实 时 关 注可 以 发 现 一 些 平 时 观 察 不 到的 现象 媒 体 由 于 版 面 的 限 制 不 可 能 面 面 俱到 地 报 , , 用 户的 需 求 纷 繁芜 杂 企 业 需 要 有 所取 舍 选 取 最 重 。 要 的 点 进行 研 发设 计 另 外 设 计 是 一 个 不 断 修 正 的过 程 车 道整 个汽 车 行 业 的相 关消息 企 业 通 过 不 断完 善 关 键 词 库 可 以 及 早 地 发现 用 户 的 潜在 需 求或 者 产 品 问 题 有 利 于 提 高产 品品质 。 辆 定 型之 前 可 以 召 集 资 深 用 户 深 度 参 与 伸 缩性 。 三 是 生 产制 造 的 , 生 产 制 造 的伸缩 性 很 大 程度 上 来 源 于 市 场 信息 的 。 准 确 传递 这 既 需 要 对 历 史 产销 有深 刻 分析 也 需 要 对 市场 走 势准 确预见 基 础 便 是综 合各方 数据 进 行挖 掘 动推 送 将 是 下 一 个 关 注 点 。 信 息 的主 现 在 企 业在 对 信 息 的 利 用 多数 。东京1.5分彩官网网址。 依 靠 人 工 或半人 工 的 方 式 将 分 散 在 各 个 不 同系统 中 的数 据 抓取 出 来 。 这 里涉 及 到 两 个 问 题 信 息 的 完 整 性 和 时 效 性 。 对 于 数 据 量 较 大 的系 统 人 工 收 集 出 现 差 错 的可 能性 比较 大 需 要 花 费 的 时 间也 很 长 而 一 旦 发 现 问 题 再 去 进 行 调 整 对 企业 的 生 产安 排 影 响较 大 一 种可 行 的方 法 就 是 建 立 系 。 一 统 化 的 数 据体 系 对 重 点指标 进 行 监 测 当 某 些 指标 高 于 阔 值时 主 动将 有 关 信 息推 送给管 理 者 图 。 , 年 一 月用户对 , ` 变 速 箱 的 关注 度 ” 信息化 建 设 是 数 据积 累 的 基 础 信 息 系 统 运 转 正 常 才 能 保 证 数据 的 真 实 性 和 有效 性 但往 往 数 据 是 以 一 种 隐 性 的 状 另 外 根 据 用 户 的年 龄 和 职 业 可 以 更 加 精 确 地定 位 消 费 态 存 在 加 果 不 经过加 工 和 梳 理 很 难发 挥 数 据本 身 的 价 值 、 。 人 群 以 便及 时 调整 产 品 定 位 制 定 有 针 对 性 的 广 告 营 销策 略 通 过 分析 用 户 在 全 国 范 围 内 的 区 域 分 布 可 以发 现 新 的 增 , , 商 业 数据 的及时 获 取 整 合 分 析 及 对未 来趋 势的 评 估 和 预 、 测 都 离不开数 据的 深 入 挖 掘 和 分析 , 。凤凰彩票娱乐! 汽 车 企 业 全 价 值 链的 长 区 域 这也 有 利于 店 和 直 营 店 的 选 址 以 及 车 型 的 投放 一 数据 采 集 和 深度 挖 掘至 关 重要 这 些 大 数 据 会 为 汽 车 企 业 带 来 更 为 广 阔的 利 润 增 长点 。 互 联 网的 飞 速 发 展 使 得 信 息 的获 取 更 加便 利 和 直观 观 在 的 因 此 车 企 需 要 加 大 对 数据 挖 掘 趋 汽车营销 模 式 越 来 越 向 着 线 上 比 价 线 下 询 价 的 方 向 发 展 互 联 网 上 成 百 上 千 的 相 关 网站 如 雨 后 春 笋 纷 纷 涌 现 多 数 门 户 网 站 都建 立 二 级 页 面 从 选车 购 车 保 养 等 方 面给 用 户 以 、 、 、 。 人 才 的 培养 使 之成 为有 力 的辅 助决 策群体 【 参 考 文献 】 指 导 和建议 车 企应 加 大 与 这 些 网 站 的 深 度 合 作 通 过 细 致 的车 型 展 示 和 门店介 绍 减少 用 户 和 车 企 之 间的 沟 通 成 本和 时 间 成本 通 过 用 户 间 的传 递效应也 可 扩 大 品 牌 影 响力 · , 祝 国辉 化 , 真 实数据 深 化 信 息 化 改 革 〕 中 国制 造业 信 息 以 黄晓斌 种 辉 新 大 数据 世 道 企 业 竟争 情报 研 究 的创 新 与 发展 〕 图 书 与 情报 一 上 方 面 还 只 是 针 对 互 联 网信 息 的 浅 层分 析 其 实 优 质 用 户 更 , 。, 。 汤 。 回画目曰